Mapeo procesos operacionales, los automatizo y construyo
las herramientas para medirlos.
Odoo 16 · Python · Chile
Este documento es un resumen. Los diagramas de procesos y los paneles operativos, con el detalle de cada proyecto, están en alvarotudela.web.app
Perfil
Ingeniero Civil Industrial. Opero y extiendo un Odoo 16 multi-compañía en un
holding: relevamiento con las áreas, configuración, migración de procesos al ERP,
documentación y capacitación. Perfil híbrido — hago el trabajo funcional y además
construyo sobre el ERP en Python.
Construyo infraestructura digital sobre el ERP: automatizaciones, dashboards operativos
en tiempo real y modelos predictivos —churn B2B, forecasting de demanda— que reemplazan
procesos manuales con sistemas en producción.
Construyo integraciones de IA sobre sistemas de negocio: un servidor MCP que expone el
ERP a asistentes conversacionales, y un sistema RAG sobre documentación técnica.
Background en industrias de alta exigencia —ensayos no destructivos en celulosa y
siderurgia— que complementa la visión técnica con comprensión real de operaciones.
Experiencia
Analista de Procesos & Automatizaciónjul 2025 — presente
Grupo Cafestore
Interlocutor técnico transversal del grupo: diseño de requerimientos
con gerencia, ventas, bodega, logística y servicio técnico; implementación y operación
de la infraestructura digital.
ERP Odoo 16. Configurado como fuente fiable de información
operacional: acciones de servidor, tareas programadas, campos personalizados y
automatizaciones que dan trazabilidad a los procesos y datos en los que el negocio
confía para medir márgenes y decidir — donde antes los registros no reflejaban la
realidad.
Automatización interempresa (multi-compañía). Flujos operacionales
entre empresas del holding automatizados — procesos manuales reemplazados por
ejecución automática.
Dashboards operativos. Cuatro áreas —gerencia, bodega, tostaduría
y logística— pasaron de reportes manuales en Excel a datos en tiempo real: 9 paneles
en producción desde servidor propio. El KDS en Tostaduría eliminó la coordinación
verbal y la pizarra física entre áreas.
Inteligencia comercial predictiva. Modelos de retención de clientes
B2B y forecasting de demanda en producción: transforman el seguimiento comercial de
reactivo a proactivo automatizado, priorizando acciones del equipo de ventas.
Rediseño de flujos críticos. CRM y Servicio Técnico migrados de
herramientas dispersas a flujos documentados y trazables en el ERP, con seguimiento,
SLA y métricas donde antes solo había coordinación informal.
Estandarización operacional. Traduje el conocimiento tácito de la
operación a procesos escritos: flujos BPMN, 26 SOPs logísticos y 21 guías comerciales,
además de materiales de capacitación, para que el negocio opere con menos dependencia
de personas clave.
Encargado Implementación Sistema de Gestión2024 — 2025
R9 Ingeniería
Evaluación del estado actual del sistema de gestión (ISO 9001 e
ISO 20000-1) y diseño del plan de implementación. Coordinación entre equipos técnicos y
dirección.
Analista de Operaciones Logísticas y Comerciales2020
Comercial Lubeck SPA
Control de gestión del departamento de Operaciones. Abastecimiento
logístico en Convenio Marco, licitaciones y compra ágil. Coordinación entre
departamentos. Cuatro personas a cargo.
Proyectos
Odoo — Automatización y rediseño de procesos2025 — 2026
Tres frentes sobre la misma instancia de Odoo 16: automatizar el flujo que cruza dos
empresas, llevar un proceso que vivía en la coordinación informal a un flujo trazable, y
rediseñar un embudo comercial que había dejado de servir.
Automatización interempresa — multi-compañía
Diagrama del proceso real, con nombres de empresa y umbrales
generalizados.
Dos empresas del holding se venden productos entre sí. Configuré el ciclo completo para
que ocurra sin intervención: la venta a cliente final dispara la compra interempresa, dos
tareas programadas la autorizan bajo umbral y validan el movimiento en ambas compañías, y
la factura se emite sola. Lo que antes exigía un vendedor, una pizarra y una
consolidación manual mensual, hoy cierra en unos 30 minutos.
Servicio Técnico — end-to-end
Arquitectura del proceso. Diagrama generalizado: sin nombres
de cliente, montos ni datos de la operación.
Un proceso repartido entre herramientas distintas, sin trazabilidad ni tiempos medibles: cada
etapa vivía en un lugar y nadie podía reconstruir el recorrido completo de un caso.
Lo rediseñé como un flujo único de punta a punta dentro del ERP —del
ingreso al cierre— con estados, responsables y tiempos definidos en cada fase. Incluyó una
capa de captura para quienes trabajan fuera del sistema, acciones a medida para generar la
documentación asociada, y notificaciones automáticas al avanzar de etapa.
Rediseño del embudo comercial — CRM
Métricas reales del proceso — no incluyen datos comerciales
(ventas, márgenes ni clientes).
Un embudo que había crecido sin criterio: demasiadas etapas, registros que no correspondían
a oportunidades reales y ninguna definición común de cierre. Tomé el rediseño
definido con el área comercial y lo implementé en el sistema: configuración de las
etapas nuevas, reglas de cierre y taxonomía de motivos de pérdida —que distingue
perdimos una venta de nunca fue una venta—, más la migración de todos
los registros históricos a la estructura nueva para dejarlo operativo desde el primer día.
Odoo 16Multi-compañíaAcciones de servidorTareas programadasHelpdeskCRMMigración de datosBPMNSLA
Pulso Comercial — Dashboards operativossep 2025 — presente
Recreación del panel con datos ficticios. Estructura, jerarquía
y paleta del sistema real; cifras, vendedores y montos inventados.KDS de planta. Los clientes aparecen anonimizados con código
(#C-4471); cantidades y pedidos son ficticios.
Red de nueve paneles conectados directamente a la base de datos del ERP, desplegados en
contenedores sobre servidor propio. Da visibilidad en tiempo real a gerencia, bodega,
tostaduría y logística, incluyendo pantallas KDS en planta que reemplazaron la
coordinación verbal y la pizarra física entre áreas. Sustituyó por completo los reportes
manuales en Excel de las cuatro áreas.
PythonStreamlitPostgreSQLDockerRaspberry PiOdoo
Forecasting de demandamar 2026 — presente
Sistema de proyección de demanda con Holt-Winters sobre el histórico de ventas del ERP,
ejecutado de forma programada. Orienta las decisiones de abastecimiento con una
estimación por producto en lugar de criterio manual.
PythonstatsmodelsHolt-Winterscron
Expocafé 2026 — Registro de un eventojul 2026
App de caja del stand, recreada con precios y stock ficticios.
Lee el catálogo del ERP y registra cada venta con su medio de pago.
Un evento comercial sin sistema de registro: las ventas se anotaban a mano y al terminar
no había forma de cerrar el resultado. Diseñé la operación completa —punto de venta
conectado al ERP, captura de clientes y cuadratura contra stock físico— para que el evento
fuera medible por primera vez. El cierre permitió comparar venta por día, rotación por
producto y trazar cada venta a su comprobante.
PythonStreamlitOdoo XML-RPCRaspberry Pi
Servidor MCP para Odoo2026
Servidor propio que expone el ERP a asistentes de IA mediante Model Context Protocol,
con tres herramientas de solo lectura y whitelist de métodos. Permite consultar el ERP
en lenguaje natural sin exponer capacidad de escritura.
PythonFastMCPSSEDocker
CRM predictivo — Detección de fuga B2Bene 2026 — presente
Modelo BG/NBD que estima la probabilidad de abandono de clientes mayoristas a partir de
su patrón de compra. Convierte el seguimiento comercial de reactivo a proactivo: entrega
al equipo de ventas una lista priorizada de cuentas en riesgo, con salida automática por
correo y planilla.
PythonLifetimesPandasOdoo XML-RPC
Diagnóstico operacional — Telemetría industrialdic 2025 — may 2026
Análisis de la telemetría de tostado para caracterizar el comportamiento real del
equipo y respaldar decisiones técnicas de operación y mantenimiento con datos en vez de
percepción.
PythonPandasSeries de tiempo
MatchFlow — SaaS para gestión de árbitrosene 2026 — presente
Proyecto propio. Plataforma multi-tenant para la evaluación y nominación de árbitros de
básquetbol: reemplaza el registro jugada a jugada en Excel por captura en tiempo real
con cálculo automático de puntaje ajustado por dificultad del partido. Roles
diferenciados, nominaciones con integración a calendario, rankings, reportes exportables
y gestión de pagos. En producción con CI/CD propio: tests, build y despliegue automático
en cada cambio.
Agente de IA para consulta en lenguaje natural sobre documentación técnica: ingesta,
generación de embeddings y respuesta conversacional sobre el corpus. Construido para
resolver la búsqueda de repuestos en catálogos extensos, donde la búsqueda por palabra
clave no basta. Funcional en servidor propio; actualmente no productivo.
PythonRAGEmbeddingsVector DBLLM
Stack técnico
ERP y datos
Odoo 16Avanzado
SQL / PostgreSQLInt. avanzado
XML-RPC / REST APIsIntermedio
ExcelAvanzado
Desarrollo
PythonAvanzado
StreamlitAvanzado
ReactIntermedio
GitHub / CI-CDIntermedio
Infraestructura e IA
Docker / ComposeIntermedio
MCP ProtocolIntermedio
n8nIntermedio
Tailscale / VPN meshIntermedio
Formación
Ingeniero Civil Industrial — Universidad del BiobíoTitulado 2023
IBM Generative AI for Software Developers — Coursera2026 · en curso
Analista de Datos — IPS DATAX2025
Inglés — Poliglota.org2024 · B1 certificado
Además
Árbitro de básquetbol. Ocho años como árbitro certificado a
nivel nacional, con desempeño en alto rendimiento y liga profesional de Chile. Decisión bajo
presión, manejo de conflicto y aplicación de reglas ante gente que las discute. De ahí nace
MatchFlow: conozco el problema que resuelve desde adentro de la cancha.