Álvaro Tudela Leal

Red de nueve paneles conectados directamente a la base de datos del ERP, desplegados en contenedores sobre servidor propio. Da visibilidad en tiempo real a gerencia, bodega, tostaduría y logística, incluyendo pantallas KDS en planta que reemplazaron la coordinación verbal y la pizarra física entre áreas. Sustituyó por completo los reportes manuales en Excel de las cuatro áreas.

Lideré la planificación tecnológica del stand y desarrollé la app de caja y los formularios de captura. Fue la primera vez que las ventas de un evento quedaron registradas: antes no se medía nada. El cierre entregó venta por día, sell-through por SKU, 84 SKU cuadrados contra stock físico y dos tercios de la venta trazada a comprobante, además de 400 registros de clientes.

Tres frentes sobre la misma instancia de Odoo 16: automatizar lo que cruzaba dos empresas, rediseñar un embudo comercial que había dejado de servir, y llevar un proceso que vivía en la coordinación informal a un flujo trazable con SLA.

Automatización interempresa — multi-compañía

Dos empresas del holding se venden productos entre sí. Configuré el ciclo completo para que ocurra sin intervención: la venta a cliente final dispara la compra interempresa, dos tareas programadas la autorizan bajo umbral y validan el movimiento en ambas compañías, y la factura se emite sola. Lo que antes exigía un vendedor, una pizarra y una consolidación manual mensual, hoy cierra en unos 30 minutos.

Rediseño del embudo comercial — CRM

El CRM había acumulado 44 etapas y casi 2.000 registros donde el 78% ni siquiera estaba en el embudo. Rediseñé el pipeline a 10 etapas con criterio único de cierre —ganado = pago recibido— y 13 motivos de pérdida con prefijo, para poder distinguir perdimos una venta de nunca fue una venta: sin esa distinción, la tasa de conversión mide la calidad del formulario y no la del vendedor. La cartera con seguimiento agendado pasó de 37 a 302.

Servicio Técnico — end-to-end

Servicio Técnico operaba con coordinación informal y sin trazabilidad. Lo reconstruí como proceso documentado en el ERP, resolviendo primero la restricción real: los técnicos no usan el backend. Diseñé un formulario web donde registran recepción, avances, pausas, mediciones y fotos, y una automatización lo publica como nota estructurada en el ticket — de modo que el coordinador reacciona sobre información completa sin que nadie tenga que aprender Odoo. Sumé acciones personalizadas para generar la orden de reparación arrastrando los datos del ticket, reasignación automática de equipo al cambiar de fase y avisos automáticos al cliente.

Servidor propio que expone el ERP a asistentes de IA mediante Model Context Protocol, con tres herramientas de solo lectura y whitelist de métodos. Permite consultar el ERP en lenguaje natural sin exponer capacidad de escritura.

Modelo BG/NBD que estima la probabilidad de abandono de clientes mayoristas a partir de su patrón de compra. Convierte el seguimiento comercial de reactivo a proactivo: entrega al equipo de ventas una lista priorizada de cuentas en riesgo, con salida automática por correo y planilla.

Sistema de proyección de demanda con Holt-Winters sobre el histórico de ventas del ERP, ejecutado de forma programada. Orienta las decisiones de abastecimiento con una estimación por producto en lugar de criterio manual.

Análisis de la telemetría de tostado para caracterizar el comportamiento real del equipo y respaldar decisiones técnicas de operación y mantenimiento con datos en vez de percepción.

Proyecto propio. Plataforma multi-tenant para la evaluación y nominación de árbitros de básquetbol: reemplaza el registro jugada a jugada en Excel por captura en tiempo real con cálculo automático de puntaje ajustado por dificultad del partido. Roles diferenciados, nominaciones con integración a calendario, rankings, reportes exportables y gestión de pagos. En producción con CI/CD propio: tests, build y despliegue automático en cada cambio.

Agente de IA para consulta en lenguaje natural sobre documentación técnica: ingesta, generación de embeddings y respuesta conversacional sobre el corpus. Construido para resolver la búsqueda de repuestos en catálogos extensos, donde la búsqueda por palabra clave no basta. Funcional en servidor propio; actualmente no productivo.